Yapay zeka teknolojisi endüstriyel kontrol sektörüne hızla nüfuz ettikçe otomasyondan özerkliğe küresel bir dönüşüm yaşanıyor. Bain & Company, 2030 yılına kadar endüstriyel otomasyon gelirlerinin neredeyse yarısının yapay zeka-güdümlü ürünlere bağlı olacağını ve yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde yaklaşık 70 milyar dolarlık yeni pazar değeri yaratmasının beklendiğini öngörüyor. Çin'in "Yapay Zeka + Üretim" Eylem Uygulama Yönergeleri, 2027 yılına kadar 1.000 endüstriyel yapay zeka aracısının başlatılmasını ve 500 tipik uygulama senaryosunun desteklenmesini önermektedir. Hem politika hem de pazar güçleri tarafından yönlendirilen yapay zekanın endüstriyel PC'lerle entegrasyonu, birden fazla temel senaryoda ortaya çıkan olgun çözümlerle birlikte konseptten gerçeğe doğru ilerliyor.
Yapay zeka ve endüstriyel bilgisayarların entegrasyonu, esas olarak uç-odaklı bilgi işlem dağıtımı ve yazılım-donanım işbirliği aracılığıyla gerçek-kapalı-döngü kontrolüyle ilgilidir. Endüstriyel PC'ler GPU/NPU heterojen platformlarına yükseltilirken, bulut-eğitimli büyük modeller hafifleştirilmiş ve uca dağıtılmış olup, anormallik durumunda milisaniye-seviyesinde yanıt ve mikrosaniye-seviyesinde geleneksel kontrol modlarına geri dönüş sağlayan bir "Yapay Zeka sinir refleks arkı" oluşturulur. Bulut-uç işbirliği modelinde bulut, eğitimi ve karar vermeyi-alırken, uç veri toplama, çıkarım ve gerçek zamanlı kontrolü yönetir.
Kestirimci bakım:China Mobile'ın çözümü, sıcaklık, titreşim, akım ve diğer verileri toplamak için-çok boyutlu sensörler kullanır, %90'ın üzerinde arıza tespit doğruluğuna ulaşır ve otomatik olarak teşhis raporları oluşturabilir.
Akıllı kalite denetimi:Siemens'in NVIDIA GPU ile donatılmış endüstriyel bilgisayarı, kaynakları dakikada 2.000 kontrolle inceliyor ve robotlara 3D görüntüleme konusunda rehberlik ediyor. Lastik denetiminde 5G+AI çözümü, inçin {{6}binde biri kadar doğruluk elde eder, %95'in üzerinde doğrulukla 36 tür kusuru tespit eder ve kalite kontrol insan gücünün %60'ını serbest bırakır.
Proses endüstrisinde otonom kontrol:Yokogawa ve Saudi Aramco, takviyeli öğrenme yapay zeka ajanlarını kullanarak kimyasal ve buhar tüketimini %10-15, elektrik tüketimini ise yaklaşık %5 azalttı. Honeywell'in çözümü 12 dakika önceden uyarı sağlıyor.
Akıllı denetim:Supcon'un kablolu-askıya alınmış robotu, yüksek-riskli patlamaya- dayanıklı alanlarda kullanılır ve insansız sürekli denetime olanak tanır.
Şu anda yapay zeka ve endüstriyel bilgisayarların entegrasyonu, pilot projelerden büyük-ölçekli dağıtıma doğru ilerliyor; pasif tepkiden proaktif tahmin ve otonom karar-almaya doğru evriliyor. Bu dönüşümü mümkün kılan donanım temeli olarak uç bilişim endüstriyel PC'leri, akıllı üretimin benimsenme derinliğini belirleyen temel değişken haline geliyor.